リリースノート

リリースノート#

バージョン 0.0.1#

初回リリース - QOBLIBデータセットコレクション

概要#

この初回リリースでは、OMMX Quantum BenchmarksをOMMX形式の最適化ベンチマークデータセットのコレクションとして確立します。最初のコレクションには、QOBLIB (Quantum Optimization Benchmarking Library)から選択されたデータセットが含まれています。

範囲：このリリースはQOBLIBデータセットに焦点を当てており、将来のリリースで追加のベンチマークソースに対応できるようフレームワークが設計されています。

機能#

  • 量子最適化ベンチマークデータセットにアクセスするためのPython API

  • OMMX形式への変換と標準化

  • 分散データアクセスのためのGitHub Container Registry統合

  • 全てのデータセットカテゴリにわたる一貫したインターフェース

  • 使用ガイドとサンプルを含む包括的なドキュメント

  • 日英両言語のドキュメント

ドキュメント#

  • クイックスタートガイド：インストール手順と基本的な使用例

  • 使用ガイド：

    • QOBLIBコレクションとデータセットアクセスパターン

  • サンプル：

    • QOBLIBとSCIPソルバーの統合

  • APIリファレンス：Python APIの完全なドキュメント

現在利用可能なデータ#

QOBLIBコレクションから：

  • Marketsplit (01)：バイナリ線形とバイナリ制約なし定式化用にモデルごとに120インスタンス

  • Labs (02)：整数と二次制約なし定式化用にモデルごとに99インスタンス

  • Birkhoff (03)：整数線形定式化で800インスタンス

  • Steiner (04)：整数線形定式化で31インスタンス

  • Independent Set (07)：バイナリ線形とバイナリ制約なし定式化用にモデルごとに42インスタンス

  • Network (08)：整数LP定式化で20インスタンス

  • Routing (09)：整数線形定式化で55インスタンス

  • Topology (10)：フローMIP、Seidel線形、Seidel二次定式化用にモデルごとに16インスタンス

将来の拡張のためにフレームワークが定義済み：

  • Sports (05)：混合整数線形スポーツスケジューリング問題

  • Portfolio (06)：バイナリ二次および二次制約なしポートフォリオ最適化

帰属表示#

変換された全てのデータは、CC BY 4.0ライセンスの下、Thorsten Koch、David E. Bernal Neira、Ying Chen、Giorgio Cortiana、Daniel J. Egger、Raoul Heese、Narendra N. Hegade、Alejandro Gomez Cadavid、Rhea Huang、Toshinari Itoko、Thomas Kleinert、Pedro Maciel Xavier、Naeimeh Mohseni、Jhon A. Montanez-Barrera、Koji Nakano、Giacomo Nannicini、Corey O’Meara、Justin Pauckert、Manuel Proissl、Anurag Ramesh、Maximilian Schicker、Noriaki Shimada、Mitsuharu Takeori、Victor Valls、David Van Bulck、Stefan Woerner、Christa Zoufalによって作成された元のQOBLIBリポジトリから派生しています。

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