What is minto?¶

mintoは数理最適化の実験をサポートし、円滑に進行させるためのPythonライブラリです。数理最適化の実験で発生する多岐にわたるデータを効率的に管理することを目的として開発されました。mintoはユーザーに親しみやすいインターフェースを持ち、数理最適化の専門知識を持たないユーザーでも容易に実験の管理や追跡を行うことができます。

mintoは何に使うのか？¶

mintoは実験の進行中に発生する様々なデータを効率的に管理します。具体的には、実験で使用する数理モデル、選択されるソルバー、使用されるパラメータ、実験の成果物など、一連のデータを整理し、一元的に管理することが可能です。このようなデータの管理は、実験の再現性の確保や異なる実験結果の比較、分析を行う上で非常に重要です。

誰が使うのか？¶

数理最適化の研究者やエンジニア、企業で最適化問題を解く際のプロジェクトメンバーなど、最適化の実験を行っているすべての人々がmintoのターゲットユーザーとなります。特に大規模な実験を行う際や、チームでの共同作業をする際にはmintoの有効性が際立ちます。

ユースケース¶

実験の再現:
以前に行った実験の設定や結果を簡単に参照し、同じ条件での再実験や条件を変更した新しい実験を行うことができます。
チームでの共同作業:
複数の研究者やエンジニアが共同で実験を行う際に、実験の設定や結果の共有が容易になります。
比較・分析:
異なる条件やパラメータでの実験結果を比較し、最適な設定や方法を見つけます。